Hazine ve maliye bakanlığı beyan döneminin son günlerinde yapay zeka destekli denetim sistemlerini devreye alarak tüm gelir kalemlerini mercek altına aldı. Bakan Mehmet Şimşek eksik ya da hatalı bildirimde bulunan mükelleflerin ciddi mali yaptırımlarla karşılaşabileceği konusunda kritik uyarılarda bulundu. Hazine ve Maliye Bakanlığı tarafından paylaşılan verilere göre 2025 yılında elde edilen kazançlara dair yıllık gelir vergisi beyannamelerinin verilmesi için tanınan yasal süre 31 Mart tarihinde sona erecek. Gelir İdaresi Başkanlığı (GİB), beyan döneminin son üç gününe girilirken gelişmiş analiz sistemleri üzerinden beyan dışı bırakılan veya düşük gösterilen gelirleri tespit etmeye başladı. Özellikle kira gelirleri, beyana tabi ücretler, faiz ve temettü gibi menkul sermaye iratları ile değer artış kazançlarını kapsayan tüm unsurların doğru ve eksiksiz şekilde bildirilmesi büyük önem taşıyor. Mükelleflerin herhangi bir mağduriyet yaşamaması adına süreci yakından takip ettiklerini belirten Hazine ve Maliye Bakanı Mehmet Şimşek, "Gelişmiş analiz ve karşılaştırma sistemleri sayesinde beyanlar ile gelir arasındaki uyumsuzluklar hızlı ve etkin şekilde tespit edilebiliyor. Mükelleflerimizin, herhangi bir cezai işlemle karşılaşmamak için son gün yoğunluğunu beklemeden beyannamelerini gözden geçirmesi ve eksikliklerini tamamlaması önem taşıyor" dedi. Vergi adaletinin sağlanması ve kamu maliyesinin sürdürülebilirliği için gönüllü uyumun öncelikli olduğunu vurgulayan Şimşek, kayıt dışı ekonomiyle mücadelenin dijital altyapı ve yapay zeka desteğiyle kararlılıkla süreceğini ifade etti. Yapay zeka ve dijital verilerle kapsamlı denetim süreci Gelir İdaresi Başkanlığı tarafından devreye alınan sistemler, bankalardan, finans kuruluşlarından ve çeşitli kamu kurumlarından gelen verileri tek bir merkezde toplayarak analiz ediyor. Mükelleflerin bildirimleri ile fiili ekonomik faaliyetleri arasındaki farklar, para akışları ve işlem hacimleri üzerinden saniyelik hızla karşılaştırılıyor. Olağan dışı ciro dalgalanmaları, sürekli zarar beyan eden işletmelerin durumu ve sektör ortalamalarından sapan finansal davranışlar riskli olarak kodlanıyor. Banka ve POS cihazı verileriyle beyannameler arasında görülen her türlü uyumsuzluk, denetim birimleri için öncelikli inceleme sebebi sayılıyor. Gayrimenkul sektöründeki hareketlilik ise Mekansal Veri Analizi (MEVA) Projesi ile çok daha detaylı bir süzgeçten geçiriliyor. Taşınmazların konumu, imar durumu, ulaşım imkanları ve bölgesel arz-talep dengesi gibi kriterler uydu görüntüleri ve tapu kayıtlarıyla birleştirilerek piyasa değerleri üzerinden fiyat analizleri yapılıyor. Satış bedeli ile beyan edilen tutar arasındaki tutarsızlıklar ve benzer mülklere göre anomali gösteren işlemler dijital sistemlerce anında raporlanıyor. Kira ve menkul kıymet gelirlerinde saha denetimleri Kira gelirlerinin tespiti noktasında teknolojik imkanların yanı sıra saha çalışmaları da etkin şekilde kullanılıyor. Mükelleflerin beyanları ile elektrik, su ve doğal gaz aboneliklerindeki tüketim verileri çapraz kontrole tabi tutularak taşınmazın fiili kullanım durumu netleştiriliyor. Kiracı ve mülk sahipleriyle yapılan doğrudan görüşmelerden elde edilen veriler piyasa koşullarıyla kıyaslanıyor; düşük beyan veya muvazaalı kullanım şüphesi uyandıran durumlar titizlikle inceleniyor. Menkul sermaye iratlarına yönelik denetimlerin kapsamı da Merkezi Kayıt Kuruluşu (MKK) verileriyle genişletilmiş durumda. Hisse senedi işlemleri, temettü ödemeleri ve portföy büyüklükleri üzerinden oluşturulan risk profilleri sayesinde yüksek gelir grubundaki mükelleflerin gelir akışları takip ediliyor. Yatırım davranışları ve kar payı dağıtım dönemlerini esas alan bu analizler, eksik bildirimlerin ortaya çıkarılmasında temel dayanak oluşturuyor. İnceleme alanı Kullanılan veri ve sistemler Analiz edilen kriterler Gayrimenkul satış MEVA Projesi, Tapu kayıtları, Uydu görüntüleri Konum, imar, m2 birim değeri, piyasa rayici Kira gelirleri Abonelik verileri (elektrik, su, gaz), Saha görüşmeleri Tüketim yoğunluğu, fiili kullanım, piyasa değeri Menkul sermaye Merkezi Kayıt Kuruluşu (MKK) verileri Temettü, kar payı, hisse senedi işlem hacmi Ticari kazançlar Banka ve POS verileri, Yapay zeka analizleri Ciro dalgalanmaları, matrahsız beyanlar, sektör ortalaması [news_id:749073] [news_id:799126] [news_id:787746] [news_id:755972] [news_id:743678]